自律走行車のブレーキが故障した場合に誰を助けるべきか判断するゲーム、プレイヤーはどう判断した？

headless 曰く、

MIT Media Labは2016年、交差点に近づく自律走行自動車のブレーキが故障した場合に誰を助けるべきか判断するゲーム「Moral Machine」をオンラインで公開してデータを集めていたが、その成果がNatureに掲載された(MIT Newsの記事、 The Guardianの記事、 The Vergeの記事、 論文アブストラクト)。

Moral Machineはトロッコ問題の派生版で、乗客と横断者のどちらを助けるか、現在の車線の横断者と別の車線の横断者どちらを助けるかを判断するものだ。乗客と横断者には年齢や性別、職業などが設定されており、横断者には人間だけでなく動物も登場するほか、信号を守っているかどうかといった設定もある。

オンライン調査には233か国から200万人以上が参加し、4,000万回近くの判断が行われたという。その結果、全世界で多くの人が同意すると考えられる3つの要素が見つかったそうだ。3つの要素とは、他の動物の命よりも人命を救う、より多くの人命を救う、お年寄りよりも若い人を救う、といったものだ。

参加者のうち491,921名は年齢や学歴、性別といったデモグラフィックデータを提供しているが、このデータで分けたグループごとの回答に傾向の違いはみられなかったという。一方、西方(西洋)・東方(東洋)・南方のように文化・地理的な大きな区分をすると、回答の傾向に違いが見つかる。たとえば、南方の国の人々は東洋の人々と比べ、お年寄りよりも若い人を助けようとする傾向が強かったとのこと。

このプロジェクトで研究グループは、自律走行車の倫理判断について人々が何を重視するか識別するためのデータを集めたかっただけでなく、人々が重要な社会的議論に参加するシンプルな方法を提供したかったのだという。そのため、こういった方法がより一般的になることを期待しているとのことだ。