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数年に1度違う形で起きる事件にどんな特徴を探すんだよ
データはたくさんあるよ。
異常検出っていうAIの手法を使う。普通の人の動きをAIに学ばせてあげると、普通の人じゃない動きが炙り出される。それが不審者。機器の計測データの異常検出なんかにも使われてる。
普通な人しかいない中に数年に1度加害するレベルの普通じゃない人が沸くならそうだけど。
普通な人が多くて、そこそこ普通じゃない人がいて、その中で加害するラインを超えてしまう人が数年に1度出るのだから平常時の挙動を学習しても加害ライン手前の人がそこそこ含まれていてあまり役には立たないのでは。
それじゃあ役に立たないかもしれないし、役に立つかもしれない、としか言いようがないんじゃないのしかし実際にデータ持ってて日々様々な対処に追われてる鉄道事業者が「やる」って言ってんだからそれなりに精度を出せそうな目処は立ってるんだろう、少なくとも外野の声よりはアテになる
それに数年に一度なんてのはマスコミが大騒ぎするような大事件で、駅員の手を煩わすレベルのイザコザはもっとずっと発生頻度高いよ、いちいち報道されないだけ
全員を監視しとかな危険って状態を、機械が1割に絞ってくれた人だけ監視するって変化だけでも、とても効率よくなると思いませんか？正解を得るのが目的じゃなくて、チェックしなきゃいけない人を減らすというのだけでも劇的な改善なんですよ。
容疑者でもない人間を含んでいる全員を令状なしに勝手に監視するなよ。機械的であってもそれはダメだろ。
捜索や逮捕、盗聴は令状が必要だが監視で令状は取らないだろ逮捕状請求前に目星の人物を調査したり、公安が過激派を監視したり、芸能記者が芸能人を付け回すのに令状請求なんてしないだろ
それをやるのが腕の見せ所。同じデータを利用してAIを作っても、プログラマによって「使えるAI」になったり「使えないAI」になる。不審者のデータがいくらあってもそういう考えじゃ使えるものは作れないよ。
＃AIはプログラムじゃないなんて言う人いるけど違うから。本当にプログラマによってできるAIの品質が変わる
いわゆる「AI」を作る側の人間だけど、こういう主張をする人とは仕事したくないなw
じゃあAIの質は何で担保されるんでしょうかねどんなデータがあってもそれを判別するアルゴリズム次第で有能にも無能にもなると思いますが
簡単にできる仕事をやりたいんだよ。
> 不審者のデータがいくらあってもそういう考えじゃ使えるものは作れないこういう主張が起きる現場はどうしても難しいAI作成になる。（難しい＝本当に今あるデータで作れるのか先が見えず、試行錯誤が必要）既存技術でできることが確定してるAI作成だとこういう主張は起きないし、データの準備も学習も簡単（面倒かもしれないけど障害はなく容易）だからデータぶちこんで計算終わるの待ちながらソシャゲしていられる。
> どんなデータがあってもそれを判別するアルゴリズム次第で有能にも無能にもなると思いますが
データがゴミだとモデルも自動的にゴミになります。どんなNN組んでみても無駄です。もちろん技術で改善できる部分はあるけど、モデルの質はほとんどデータ（特にラベル）で決まると言っても過言ではないですね。MLやってる人間なら知らない人はいない Andrew Ng [youtube.com]もそう言っている。
今回の件で言うなら、まず「こいつは明らかに不審者で何かをやらかす」というのが人間が見て判断できないとだめです。わからないのならそれは「（見ている時点において）不審者とい
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未知のハックに一心不乱に取り組んだ結果、私は自然の法則を変えてしまった -- あるハッカー
データあんの？ (スコア:1)
数年に1度違う形で起きる事件にどんな特徴を探すんだよ
Re: (スコア:0)
データはたくさんあるよ。
異常検出っていうAIの手法を使う。普通の人の動きをAIに学ばせてあげると、普通の人じゃない動きが炙り出される。それが不審者。
機器の計測データの異常検出なんかにも使われてる。
Re:データあんの？ (スコア:0)
普通な人しかいない中に数年に1度加害するレベルの普通じゃない人が沸くならそうだけど。
普通な人が多くて、そこそこ普通じゃない人がいて、その中で加害するラインを超えてしまう人が数年に1度出るのだから
平常時の挙動を学習しても加害ライン手前の人がそこそこ含まれていてあまり役には立たないのでは。
Re:データあんの？ (スコア:1)
それじゃあ役に立たないかもしれないし、役に立つかもしれない、としか言いようがないんじゃないの
しかし実際にデータ持ってて日々様々な対処に追われてる鉄道事業者が「やる」って言ってんだから
それなりに精度を出せそうな目処は立ってるんだろう、少なくとも外野の声よりはアテになる
それに数年に一度なんてのはマスコミが大騒ぎするような大事件で、駅員の手を煩わすレベルのイザコザは
もっとずっと発生頻度高いよ、いちいち報道されないだけ
Re:データあんの？ (スコア:1)
全員を監視しとかな危険って状態を、機械が1割に絞ってくれた人だけ監視するって変化だけでも、とても効率よくなると思いませんか？
正解を得るのが目的じゃなくて、チェックしなきゃいけない人を減らすというのだけでも劇的な改善なんですよ。
Re: (スコア:0)
容疑者でもない人間を含んでいる全員を令状なしに勝手に監視するなよ。機械的であってもそれはダメだろ。
Re: (スコア:0)
捜索や逮捕、盗聴は令状が必要だが監視で令状は取らないだろ
逮捕状請求前に目星の人物を調査したり、公安が過激派を監視したり、芸能記者が芸能人を付け回すのに令状請求なんてしないだろ
Re: (スコア:0)
それをやるのが腕の見せ所。
同じデータを利用してAIを作っても、プログラマによって「使えるAI」になったり「使えないAI」になる。
不審者のデータがいくらあってもそういう考えじゃ使えるものは作れないよ。
＃AIはプログラムじゃないなんて言う人いるけど違うから。本当にプログラマによってできるAIの品質が変わる
Re: (スコア:0)
いわゆる「AI」を作る側の人間だけど、こういう主張をする人とは仕事したくないなw
Re: (スコア:0)
じゃあAIの質は何で担保されるんでしょうかね
どんなデータがあってもそれを判別するアルゴリズム次第で有能にも無能にもなると思いますが
Re: (スコア:0)
簡単にできる仕事をやりたいんだよ。
> 不審者のデータがいくらあってもそういう考えじゃ使えるものは作れない
こういう主張が起きる現場はどうしても難しいAI作成になる。（難しい＝本当に今あるデータで作れるのか先が見えず、試行錯誤が必要）
既存技術でできることが確定してるAI作成だとこういう主張は起きないし、データの準備も学習も簡単（面倒かもしれないけど障害はなく容易）だからデータぶちこんで計算終わるの待ちながらソシャゲしていられる。
Re: (スコア:0)
> どんなデータがあってもそれを判別するアルゴリズム次第で有能にも無能にもなると思いますが
データがゴミだとモデルも自動的にゴミになります。どんなNN組んでみても無駄です。もちろん技術で改善できる部分はあるけど、モデルの質はほとんどデータ（特にラベル）で決まると言っても過言ではないですね。MLやってる人間なら知らない人はいない Andrew Ng [youtube.com]もそう言っている。
今回の件で言うなら、まず「こいつは明らかに不審者で何かをやらかす」というのが人間が見て判断できないとだめです。わからないのならそれは「（見ている時点において）不審者とい