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Amazonのリアルタイム顔認識システム、米国会議員28名を逮捕歴のある人物と誤判定」記事へのコメント

  • 逃亡犯罪者リストに一致する個人を群衆から探した、中国のケースと全く異なり、

    Amazon の機械学習ライブラリを使って、逮捕歴を持つ人たちに共通の「何か」を検出させたら国会議員の 28 / 529 が該当した。
    ってこと。

    問題点は双方にあって、
    * 逮捕歴を持つ人たちに共通の「何か」は、本当に存在するのか。それも顔写真からだけで。
    * ACLU が独自に機械学習させた手順に問題はなかったのか?元記事でも、こういった問題を扱う場合にしては判定閾値が小さい(ご判断が多い設定)ことに疑問を呈している。
    * そもそもの学習元データに、何らかの偏りがあるのではないか。という点の検証が終わっていない。

    Amazon が警察に売り込みしているため単純に Amazon 無実。とはとても言えないが Rekognition 自体は汎用の機械学習ライブラリなので、そこをごちゃまぜにされるとこまる。

にわかな奴ほど語りたがる -- あるハッカー

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