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詳しくは 東大の政策ビジョン検討センターのページ [u-tokyo.ac.jp]にもありますが、大学病院で研究にカルテを使いたい場合、匿名化という作業を行うのですが、カルテを書いた医者→情報部門の人→研究者って感じで人を分けています。
医療情報という、個人を識別されたら致命的にヤバイってのが分かりやすいものだから細心の注意を払うべしってのは医療従事者なら分かっているし、目的外の利用をする輩が出たら刑事事件 [exblog.jp]にもなります。
君の言う個人情報って何？個人情報保護法で定める個人情報ではないようだけど。
医療情報は、個人情報保護法の個人情報より守るべきセキュリティレベルが一段違い、扱われる法律が 刑法(134条1項 秘密漏洩)による、という点が違うということは 注意すべきことかと思います。
アレゲな話としては、匿名性の質の担保を数値化する、というトピックがあるでしょう。k-匿名化(l-多様化, t-closeness) というワードが官公庁の議論でも上がってくるようになりましたね。別に目新しいことでもないですが、知っておく必要はあるでしょうね。
ビッグデータは スパースな空間も広いので、個人を特定されちゃう余地が多分にあります。たとえば、「年齢40代、身長213cm の 鳥取県Ａ市のカルテ」なんてことになると、他をどんなに匿名化しても もう 2,3人に絞られてしまいます。
元記事からたどれる資料で、ノイズを入れろ、とかデータをボカせ、などと書いてあるのはこういうのを防ぐ目的なのですが、限度があるのは明らかですよね。
身長2メーターオーバーが2人もいるなんて鳥取すごいですね。人口の1％くらいが2メーター超えってことですね。
え？そんな「そんな人が2，3人もいるの！？」という状況なら、まさしく特定超しやすいよね。っていう極論的例示じゃないの？
いや、鳥取は人口200人しかいないとディスってるんでしょう。
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アレゲはアレゲ以上のなにものでもなさげ -- アレゲ研究家
匿名化できているか&その情報の危険性は如何程か (スコア:5, すばらしい洞察)
詳しくは 東大の政策ビジョン検討センターのページ [u-tokyo.ac.jp]にもありますが、
大学病院で研究にカルテを使いたい場合、匿名化という作業を行うのですが、カルテを書いた医者→情報部門の人→研究者って感じで人を分けています。
医療情報という、個人を識別されたら致命的にヤバイってのが分かりやすいものだから細心の注意を払うべしってのは医療従事者なら分かっているし、
目的外の利用をする輩が出たら刑事事件 [exblog.jp]にもなります。
Re: (スコア:0)
君の言う個人情報って何？
個人情報保護法で定める個人情報ではないようだけど。
Re: (スコア:1)
医療情報は、個人情報保護法の個人情報より守るべきセキュリティレベルが
一段違い、扱われる法律が 刑法(134条1項 秘密漏洩)による、という点が違うという
ことは 注意すべきことかと思います。
アレゲな話としては、匿名性の質の担保を数値化する、というトピックがあるでしょう。
k-匿名化(l-多様化, t-closeness) というワードが官公庁の議論でも上がってくるように
なりましたね。別に目新しいことでもないですが、知っておく必要はあるでしょうね。
ビッグデータは スパースな空間も広いので、個人を特定されちゃう余地が多分にあります。
たとえば、「年齢40代、身長213cm の 鳥取県Ａ市のカルテ」なんてことになると、
他をどんなに匿名化しても もう 2,3人に絞られてしまいます。
元記事からたどれる資料で、ノイズを入れろ、とかデータをボカせ、などと書いてあるのは
こういうのを防ぐ目的なのですが、限度があるのは明らかですよね。
Re:匿名化できているか&その情報の危険性は如何程か (スコア:1)
身長2メーターオーバーが2人もいるなんて鳥取すごいですね。
人口の1％くらいが2メーター超えってことですね。
Re: (スコア:0)
え？
そんな「そんな人が2，3人もいるの！？」という状況なら、まさしく特定超しやすいよね。
っていう極論的例示じゃないの？
Re: (スコア:0)
いや、鳥取は人口200人しかいないとディスってるんでしょう。