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(A) > 新作の人気映画では海賊版利用数の40%程度が正規版の売り上げ減につながる。(B) > 一方、同じ作品を2度観る人はほとんどいないが、実際に観る場合には正規版の売り上げ減は20%程度になるという。(C) > 海賊版の新作人気映画に対する影響は、現在の売り上げの5%程度と推計されている。
新作映画に限ってみたばあい、素直に解釈すると・(A)より基本的に40%程度の売り上げ減・(B)よりほとんどいないであろう2度観る人だけで考えれば20%の売り上げ減というわけで、普通に考えると売り上げ減は20~40%(但し40%のほうに近い)となるんだけど・(C)より報告書としての売り上げ減は5%と、数字がいきなり小さくなっている。
現実に即しているかどうかは別として、1回だけ観る人が12.5%以下で2回観る人が0%なら3回以上観る人が87.5%以上でかつその人たちに限った売り上げ減が限りなく0%とすればつじつまは合うんだけど、ちょっと無理があるような気がしない事もない :)
どうエロい人が計算すると5%程度になるんだろ???
# 言いたい事:俺はエロくないからわからない
B は ほとんどいないからおいといてA の海賊版利用者が全体の12.5% とすれば、 そのうち40% = 全体の5% の影響になるんでは
コピーで全体売り上げの40%を持っていかれるほどの新作の人気映画がほとんど無い。また、同じ作品二度見る人の内8割は正規ルートでの閲覧を選ぶって事では?
総売り上げ10000として、内、人気映画の売り上げ分1000あるはずが海賊版の影響で600にしかならず。残り100分は人気作以外の海賊版による減収。総売り上げの内500が海賊版による減収と推定される・・・とか。
#単位は億弗くらい?市場規模まで走らんけど。
この報告書は5千万円かけてるだけあって、凄く良くできてる。
まず、トップ100の映画(1 <= i <= 100)に対して時間tごとの合法視聴者数(i, t)を
n回目合法視聴者数(i, t) = 定数n 0 + 定数n 1*社会人口統計変数(i) + 定数n 2*違法視聴者数(i) + 定数n 3*未観測個別効果(i) + 定数n 4*未観測時間効果(t) + 観測誤差(i,t)
に従うとして、回帰分析(OLS)でn=1とn=2の場合の各定数(計10個)を決定する。(報告書p151)
Finally, it can be seen from Table 6.20 that out of 21.1 views of the most popular films of the last three years (16.8 first view
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コンピュータは旧約聖書の神に似ている、規則は多く、慈悲は無い -- Joseph Campbell
さんすうむずかしい (スコア:1)
(A) > 新作の人気映画では海賊版利用数の40%程度が正規版の売り上げ減につながる。
(B) > 一方、同じ作品を2度観る人はほとんどいないが、実際に観る場合には正規版の売り上げ減は20%程度になるという。
(C) > 海賊版の新作人気映画に対する影響は、現在の売り上げの5%程度と推計されている。
新作映画に限ってみたばあい、素直に解釈すると
・(A)より基本的に40%程度の売り上げ減
・(B)よりほとんどいないであろう2度観る人だけで考えれば20%の売り上げ減
というわけで、普通に考えると売り上げ減は20~40%(但し40%のほうに近い)となるんだけど
・(C)より報告書としての売り上げ減は5%
と、数字がいきなり小さくなっている。
現実に即しているかどうかは別として、1回だけ観る人が12.5%以下で2回観る人が0%なら
3回以上観る人が87.5%以上でかつその人たちに限った売り上げ減が限りなく0%とすれば
つじつまは合うんだけど、ちょっと無理があるような気がしない事もない :)
どうエロい人が計算すると5%程度になるんだろ???
# 言いたい事:俺はエロくないからわからない
Re:さんすうむずかしい (スコア:1)
B は ほとんどいないからおいといて
A の海賊版利用者が全体の12.5% とすれば、 そのうち40% = 全体の5% の影響になるんでは
Re: (スコア:0)
コピーで全体売り上げの40%を持っていかれるほどの新作の人気映画がほとんど無い。
また、同じ作品二度見る人の内8割は正規ルートでの閲覧を選ぶって事では?
総売り上げ10000として、
内、人気映画の売り上げ分1000あるはずが海賊版の影響で600にしかならず。
残り100分は人気作以外の海賊版による減収。
総売り上げの内500が海賊版による減収と推定される・・・とか。
#単位は億弗くらい?市場規模まで走らんけど。
Re: (スコア:0)
この報告書は5千万円かけてるだけあって、凄く良くできてる。
まず、トップ100の映画(1 <= i <= 100)に対して時間tごとの合法視聴者数(i, t)を
に従うとして、回帰分析(OLS)でn=1とn=2の場合の各定数(計10個)を決定する。(報告書p151)